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K157減速機(jī)生產(chǎn)廠家齒輪箱解析。傘齒輪減速機(jī)齒輪箱廣泛的用于工業(yè)生產(chǎn)中，在鋼鐵企業(yè)軋鋼生產(chǎn)中作為種重要的動力傳輸設(shè)備。任何個未知的故障都可能導(dǎo)致嚴(yán)重的損失。因此，及時的監(jiān)測和發(fā)現(xiàn)齒輪箱的早期故障至關(guān)重要。齒輪箱內(nèi)齒輪的損毀是個嚴(yán)重的故障，對K系列減速機(jī)齒輪沖擊信號的早期診斷防止齒輪的損毀是十分必要的。通常，振動信號通過放置在傘齒輪減速機(jī)軸承蓋上的加速度傳感器獲取。K系列減速機(jī)所采集信號不僅包含了齒輪的嚙合振動，還包含了轉(zhuǎn)軸、軸承及周圍設(shè)備產(chǎn)生的干擾振動。因此信號是復(fù)合的，單對信號的某類成分進(jìn)行分析存在定難度。
K系列減速機(jī)信號占有的頻帶，將該頻帶分為二分解得到第 1 層，該層含有頻率高低的兩個頻帶。將其中的低頻子帶再分為二，分解得到第 2 層，它也有高低兩個子帶，如此分解下去，可以得到很多層?？梢钥闯?，傘齒輪減速電機(jī)不同的層次只有不同的分辨率，層次越往下頻率分辨率越高。但是，組合成濾波器時，傘齒輪減速機(jī)每層所取得的子帶是固定的，因而只適應(yīng)于特定的信號。波包分解過程，它是將每層所有的子帶均分為二，并傳至下層。K系列減速機(jī)可以看出每層的子帶都覆蓋信號所占有的頻率，只是各層的分辨率不同。因此，利用小波包分解多少層，以及在各層選擇那些子帶來分析使用十分靈活。即對不同的信號，可以選擇相應(yīng)的K系列減速機(jī)“佳”濾波器組。小波包分解的過程與小波的分解過程樣，也是把信號分解為低頻和高頻兩部分，所不同的是小波包分解是把上層所分解得到的低頻信號和高頻信號同時進(jìn)行分解，因此，也將錐齒輪減速機(jī)小波包分解理解為是對信號所包含的頻率段進(jìn)行劃分。原信號經(jīng)小波包分解后得到的各個小波包表示信號所包含的不同的頻率段。這些小波包的頻帶相鄰，帶寬樣，小波包分解對信號頻率劃分這—特性可以應(yīng)用于信號的濾波。但是，每個K系列減速機(jī)小波包含有信號的點(diǎn)數(shù)比上層小波包的點(diǎn)數(shù)少半，因此，分解的層數(shù)越多領(lǐng)域分辨率越高，時域分辨率越低，這對分析信號是不利的。為提高時域分辨率可以通過小波包的重構(gòu)算法，對每個小波包分別進(jìn)行重構(gòu)。
K系列減速機(jī)利用傳統(tǒng)的頻譜分析方法只能從頻譜圖上了解振動信號所包含的頻率成分，而無法確定具體頻率成分的振動形式，因此無法對具體的頻率成分進(jìn)行進(jìn)步的分析研究。而利用小波包分解與重構(gòu)技術(shù)則不僅可以觀察到振動信號所包含的頻率成分，同時也能夠確定K系列減速電機(jī)任意頻率成份的具體振動形式。在此利用小波包分解技術(shù)對傘齒輪減速機(jī)的振動信號進(jìn)行分解，選取分解層數(shù)為3，小波基選‘ db2 ’小波，小波包分解的結(jié)果。圖下的數(shù)字表示對應(yīng)的小波包結(jié)點(diǎn)數(shù)。http://fkla.cn/Products/k47jiansuji.html
K系列減速機(jī)信號占有的頻帶，將該頻帶分為二分解得到第 1 層，該層含有頻率高低的兩個頻帶。將其中的低頻子帶再分為二，分解得到第 2 層，它也有高低兩個子帶，如此分解下去，可以得到很多層?？梢钥闯?，傘齒輪減速電機(jī)不同的層次只有不同的分辨率，層次越往下頻率分辨率越高。但是，組合成濾波器時，傘齒輪減速機(jī)每層所取得的子帶是固定的，因而只適應(yīng)于特定的信號。波包分解過程，它是將每層所有的子帶均分為二，并傳至下層。K系列減速機(jī)可以看出每層的子帶都覆蓋信號所占有的頻率，只是各層的分辨率不同。因此，利用小波包分解多少層，以及在各層選擇那些子帶來分析使用十分靈活。即對不同的信號，可以選擇相應(yīng)的K系列減速機(jī)“佳”濾波器組。小波包分解的過程與小波的分解過程樣，也是把信號分解為低頻和高頻兩部分，所不同的是小波包分解是把上層所分解得到的低頻信號和高頻信號同時進(jìn)行分解，因此，也將錐齒輪減速機(jī)小波包分解理解為是對信號所包含的頻率段進(jìn)行劃分。原信號經(jīng)小波包分解后得到的各個小波包表示信號所包含的不同的頻率段。這些小波包的頻帶相鄰，帶寬樣，小波包分解對信號頻率劃分這—特性可以應(yīng)用于信號的濾波。但是，每個K系列減速機(jī)小波包含有信號的點(diǎn)數(shù)比上層小波包的點(diǎn)數(shù)少半，因此，分解的層數(shù)越多領(lǐng)域分辨率越高，時域分辨率越低，這對分析信號是不利的。為提高時域分辨率可以通過小波包的重構(gòu)算法，對每個小波包分別進(jìn)行重構(gòu)。
K系列減速機(jī)利用傳統(tǒng)的頻譜分析方法只能從頻譜圖上了解振動信號所包含的頻率成分，而無法確定具體頻率成分的振動形式，因此無法對具體的頻率成分進(jìn)行進(jìn)步的分析研究。而利用小波包分解與重構(gòu)技術(shù)則不僅可以觀察到振動信號所包含的頻率成分，同時也能夠確定K系列減速電機(jī)任意頻率成份的具體振動形式。在此利用小波包分解技術(shù)對傘齒輪減速機(jī)的振動信號進(jìn)行分解，選取分解層數(shù)為3，小波基選‘ db2 ’小波，小波包分解的結(jié)果。圖下的數(shù)字表示對應(yīng)的小波包結(jié)點(diǎn)數(shù)。http://fkla.cn/Products/k47jiansuji.html
